利用人工智能來對高人流量的公共場所進行高效測溫，是不是意味著技術能在人們戴口罩的情況下，也能做到人臉識別，身份認證？
2月4日，國內人工智能企業曠視科技（下稱“曠視”）在北京海淀區上線了AI測溫系統，試圖通過人工智能技術提高公共場所的疫情防控效率。
上線一周后，這套系統在實際使用中產生不少爭議。許多人提出疑問，如何在戴口罩的情況下，進行正確的體溫測量？新技術是不是可以做到即便戴口罩也能對人臉進行識別認證？
針對新技術帶來的爭議，2月12日，曠視給出三點回應：
首先，本次通過 AI 圖像技術+遠程測溫，核心是為了在大人流情況下遠程完成較準確的體溫測試，確保不影響大家返程效率的情況下，能做好測溫篩查，為疫情做好防控，保障大家的身體安全；
第二所謂“口罩”人臉識別，是誤解，一個小的新技術是如何在戴口罩的情況下，找到每個人的額頭區域，確保遠程測體溫準確；
第三，曠視希望用 AI 技術在疫情中發揮一點小的作用，非常意外給大家帶來誤解。歡迎大家持續關注和監督我們，一起真正做到科技向善。
同時為了解惑，曠視也對自己的技術細節進行了解釋。關于人們關心的個人隱私問題，曠視稱，在高人流量的公共場所使用這套系統不會進行人員身份的識別，這是通過技術來優化測溫的產品。目前能夠統計到的數據為: 每天通過的人數、疑似發熱人數。曠視介紹，所謂AI 測溫原理可以理解為 AI+測溫:第一步，通過 AI 技術快速定位額頭(較為準確的測溫位置)；第二步，利用熱成像攝像機對該額頭進行精確測溫。
關于這套系統的準確率，曠視稱，目前地鐵設定的溫度為37.2 ℃(按照目前公共場所溫控標準)，當大于等于這個溫度，儀器就會發出警報聲，現場負責安保工作的工作人員會對疑似高體溫者進行人工的二次檢測。
相比手動檢測，這套系統可實現每分鐘300人次的測溫行為，與人手動測溫相比效率上大幅提升,能在一定程度上避免人群密集場所的人員滯留。其次，系統為無感測溫，不需要打斷人員的通行，提升通行速度。再有是測溫的精準度，目前產品溫差在±0.3°C，利用深度學習算法輔助物理建模，顯著提高了測溫精度;減少了人與人的接觸和人員的投入，降低了一線工作人員的風險。
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